1、数字孪生的基石:模型数据(数字)VS 测量数据 (物理)
2、NI:软件定义的自动化测量为数字孪生的物理世界贡献核心价值
3、贯穿从虚拟到现实的全产品生命周期的数据价值挖掘
4、将运营现场应用状况反馈到新的设计中
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