实测程序的数据处理部分与仿真程序基本相同，不同的是除了用平均计数法外，还可以选择用三点法测量频率。其前面板如下图所示：

程序运行时，先打开预先保存的波形数据文件，它能从打开的文件中读取波形的采样频率和样本数，还可以选择是否使用低通滤波和自相关函数，还可以选择最后测量的方法。最后给出的结果是测量得到的频率以及它和LabVIEW自带程序测量的结果的相对误差值。此程序还可以扩展，由于时间问题，在完成报告时还没有进一步完成，故只描述至已完成部分。

五、      结果分析

分别对仿真结果和实测结果进行分析

首先，仿真结果分析：

下面给出几组仿真的数据及结果：

1．  噪声的影响

噪声0

噪声0.01

噪声0.1

噪声1

可见，噪声从0、0.01变至1，本方法测量的结果却变化不大，可见本测试方法对信号噪声的响应很不明显，在噪声为1的情况，测量的相对误差可以保持在1%以内，可以说结果还是可以接受的。可是即使是在没有噪声的情况，所得的结果却也并不精确，也和噪声较大的情况差不多，这就失去了本方法的准确性。在没有噪声的情况下，本算法目前的想法是通过测量者对原始信号的观察，初步判断噪声是否幅值较大，如果较小，则可关掉自相关的开关。

在改进的程序中，希望通过对噪声的响应的判断来自动选择是否选择自相关。

而LabVIEW自带的测试函数测量的结果分别测得50.234、150.693、100.543，即基波、二次谐波和三次谐波的结果都有测出过。经过分析，应该是由于非整周期采样造成信号原本的周期性有所损失的问题。

2．  原始波形的影响

正弦波

方波

三角波

可见，对于不同的原始信号，测量的结果相同，说明本测量方法对波形的要求很低，适应于不同的波形。主要是由于低通滤波会使方波和三角波变为其同频率的基波正弦波，之后的相关处理测量的就是这个正弦波了。所以，本测量方法的适应性比较好。

3．  采样样本数的影响

样本数为120

样本数为240

样本数为360

可见，增加采样样本数，可以减小测量频率的误差。不过，增加到一定数量就不会再减小误差了。

4．  采样频率的影响

采样频率500

采样频率750

采样频率1000

可见，采样频率大概在10倍以上后，采样频率的变化对结果影响不明显。

接着是，实测结果分析：

实测一：数据wave-data，低通开，相关开，零点法

实测二：数据wave-d